近日，青云科技自主研發(fā)的 QingStor U10000 非結構化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)成功完成了與高性能開源分布式文件系統(tǒng) JuiceFS 的兼容性認證。這一認證標志著青云存儲 QingStor U10000 與 JuiceFS 能夠緊密協(xié)作，為 AI 訓練場景提供高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲解決方案，共同推動人工智能技術的快速發(fā)展。

QingStor U10000 是青云科技面向海量非結構化數(shù)據(jù)推出的存儲利器，專為 AI、 IoT 等新興應用開發(fā)設計，助力企業(yè)輕松應對數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的挑戰(zhàn)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

● 完全自研，自主可控：自主研發(fā)，具備完全自主知識產(chǎn)權，符合信創(chuàng)戰(zhàn)略需求。

● 超大規(guī)模，靈活擴展：分布式架構，支持橫向擴展，可平滑擴展至 EB 規(guī)模。

● 安全可靠，穩(wěn)如泰山：通過存儲池設計，降低動態(tài)數(shù)據(jù)均衡和恢復操作，保持集群低故障率和高可靠性。

● 多活復制，數(shù)據(jù)無價：支持集群雙活、跨區(qū)及跨云復制，滿足業(yè)務連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全需求，確保數(shù)據(jù)無價。JuiceFS 則是一個專為云原生環(huán)境設計的高性能文件系統(tǒng)，完全兼容 POSIX、HDFS、S3 等接口，適用于大數(shù)據(jù)、AI 模型訓練等場景。它通過將數(shù)據(jù)存儲和元數(shù)據(jù)存儲分離，并提供智能緩存機制，極大地提升了數(shù)據(jù)訪問速度和訓練效率。

在 AI 訓練場景中，數(shù)據(jù)的高效存儲和訪問對于模型的訓練速度和最終效果至關重要。QingStor U10000 與 JuiceFS 的兼容性認證，為 AI 訓練提供了以下顯著優(yōu)勢：

高效的數(shù)據(jù)存儲與訪問

U10000 的卓越性能和 JuiceFS 的智能緩存機制相結合，使得 AI 訓練數(shù)據(jù)能夠快速加載到內(nèi)存中，大幅提升訓練速度。同時，兩者均支持多種數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，確保數(shù)據(jù)在不同平臺和框架之間的暢快流通。

降低存儲成本

通過 QingStor U10000 與 JuiceFS 的集成，用戶可以充分利用兩者的存儲優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用和低成本存儲。這有助于降低 AI 訓練的存儲成本，提高資源利用率。

簡化運維管理

QingStor U10000 提供用戶友好的可視化管理平臺，實現(xiàn)對存儲集群的多維度配置、操作、預警和監(jiān)控。而 JuiceFS 則簡化了存儲管理的復雜性，使得用戶可以更加專注于 AI 訓練本身。兩者協(xié)作，共同簡化了 AI 訓練的運維管理工作。

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術的蓬勃發(fā)展，青云存儲 QingStor U10000 緊跟技術潮流，積極探索與前沿技術的融合創(chuàng)新點。例如，結合 AI 技術實現(xiàn)智能存儲資源調(diào)度與數(shù)據(jù)分層管理，利用物聯(lián)網(wǎng)技術拓展存儲系統(tǒng)的感知與管控邊界，為未來復雜多變的業(yè)務場景提供前瞻性的存儲支撐。

未來，青云科技將繼續(xù)致力于技術創(chuàng)新和產(chǎn)品優(yōu)化，與更多合作伙伴攜手共進，共同推動人工智能技術的快速發(fā)展和應用落地。